AA赛马公司,亿美元的苹果和市值约8000亿美元

文章来源:户外探险网    发布时间: 2019-10-14 08:50:39  阅读:261  【字号:  】

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 人工神经网络结构的确定是指确定网络的层数以及各层的神经元节点数。理论上早已证明:具有偏差和至少一个S型隐含层加上一个线性输出层的网络,能够逼近任何有理函数。一般来说,没有任何理论根据采用两层以上的中间隐层,对大多数实际问题,一层隐层即三层网络已经足够了,这已成了定理。增加层数主要可以进一步地降低误差,提高精度,但同时也使网络复杂化,从而增加了网络权值的训练时间。而误差精度的提高实际上也可以通过增加隐含层中的神经元数目来获得,其训练效果也比增加层数更容易观察和调整,因此在确定神经网络结构时,优先考虑单隐层结构。本研究在确定网络结构时进行的大量试算也是从单隐层结构开始的。

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(责任编辑:奈家)

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